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Docker-Compose 安装 RabbitMQ

 version: '3'

services:

db:

image: rabbitmq

container_name: rabbitmq

restart: always

ports:

- 5672:5672

- 15672:15672

volumes:

- /docker/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq

networks:

- net_db

environment:

- RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin

- RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456

- TZ=Asia/Shanghai

networks:

net_db:

external: true

------------开启网络插件-----------------进bash-------------

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

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Docker-Compose 安装 PolarDB

 version: '3.1' services:   polardb:     container_name: polardb     restart: always     image: polardb/polardb_pg_local_instance     ports:       - 5432:5432     networks:       - net_db     environment:       TZ: Asia/Shanghai     volumes:       - ./polardb:/var/polardb networks:   net_db:     external: true
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OpenAI 开源的Whisper体验

近期有一个需求，类似于数字人，用户用语音控制进行菜单跳转，甚至于进行分析。 当用户对着麦克风进行说话的时候，要解析出来用户想干什么。当然好多付费的接口可以实现，但基于互联网免费的思路，当然要查找一翻。 Whisper 是用于自动语音识别 (ASR) 和语音翻译的预训练模型。 Whisper 模型经过 68 万小时的标记数据训练，表现出强大的泛化能力，无需进行微调即可推广到许多数据集和领域。 写的很强大，HuggingFace上有搭建好的模型当然要试用一下了，效果还不错，中文的解析正确率也挺高的，下面是接口请求方式。
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Wireguard 部署应用

 一、首先要有一个公网IP来进行服务端安装配置，为了简化部署，并且尽量少的侵入性，就用Docker安装服务端： services:   wireguard:     restart: always     image: weejewel/wg-easy     container_name: wireguard     ports:       - "51820:51820/udp"       - "51821:51821/tcp"     environment:       - TZ=Asia/Shanghai       - WG_HOST=0.0.0.0       - PASSWORD=123456       - WG_PERSISTENT_KEEPALIVE=25       - WG_DEFAULT_ADDRESS=10.0.8.x       - WG_DEFAULT_DNS=114.114.114.114       - WG_ALLOWED_IPS=10.0.8.0/24     volumes:       - ./wg-easy:/etc/wireguard     cap_add:       - NET_ADMIN       - SYS_MODULE     sysctls:       - net.ipv4.ip_forward=1       - net.ipv4.conf.all.src_valid_mark=1 二、客户端安装： # root权限 sudo -i # 安装wireguard软件 apt install w...
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