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Docker-Compose 安装 Portainer

 version: '3.1'

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portainer:

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- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"

- "./portainer_data:/data"

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     - net_db

networks:

net_db:

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Docker-Compose 安装 PolarDB

 version: '3.1' services:   polardb:     container_name: polardb     restart: always     image: polardb/polardb_pg_local_instance     ports:       - 5432:5432     networks:       - net_db     environment:       TZ: Asia/Shanghai     volumes:       - ./polardb:/var/polardb networks:   net_db:     external: true

OpenAI 开源的Whisper体验

近期有一个需求,类似于数字人,用户用语音控制进行菜单跳转,甚至于进行分析。 当用户对着麦克风进行说话的时候,要解析出来用户想干什么。当然好多付费的接口可以实现,但基于互联网免费的思路,当然要查找一翻。 Whisper 是用于自动语音识别 (ASR) 和语音翻译的预训练模型。 Whisper 模型经过 68 万小时的标记数据训练,表现出强大的泛化能力,无需进行微调即可推广到许多数据集和领域。 写的很强大,HuggingFace上有搭建好的模型当然要试用一下了,效果还不错,中文的解析正确率也挺高的,下面是接口请求方式。